Apache Drill

빅데이터를 위한 업계 최초 스키마-프리 SQL 엔진

모든 데이터 타입 및 데이터 소스에 걸친 신속한 인사이트 제공

SQL Engine

BI/SQL 툴 및 스킬셋의 통합 지원

모든 규모의 디멘션

데이터, 사용자, 노드 지원

빅데이터를 위한 업계 최초 스키마-프리 SQL 엔진


모든 데이터 타입 및 데이터 소스에 걸친 신속한 인사이트 제공

BI/SQL 툴 및 스킬셋의 통합 지원

모든 규모의 디멘션
데이터, 사용자, 노드 지원

아파치 드릴(Apache Drill)은 페타바이트 규모에서 안정적인 인터렉티브 SQL 분석을 제공하는 하둡을 위한 오픈소스, 저지연(low-latency) 쿼리 엔진입니다. 스키마 온더플라이(on-the-fly)를 발견하는 능력과 함께 드릴은 파일 내의 다양한 포맷 또는 NoSQL 데이터베이스에 저장돼있는 데이터에 셀프서비스 데이터 탐색 기능을 제공합니다. 표준 SQL(ANSI SQL)을 지원하는 드릴은 학습곡선을 최소화시키며, 시각화 툴을 원활히 통합시킵니다.

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주요 이점

  • 비즈니스 애널리스트를 위한 신속한 가치실현시간(time-to-value): 몇 주가 소요되는 기존 IT 데이터 준비과정에 비해 SQL 전문가 및 BI 애널리스트는 복잡한 중첩 데이터를 포함해 모든 데이터셋을 바로 쿼리할 수 있습니다.
  • IT의 쉬운 관리 및 효율성: 불필요한 ETL 사이클과 스키마 유지 활동을 피하면서 쉬운 배치의 세분화된 액세스 컨트롤을 통해 거버넌스를 보장할 수 있습니다.
  • 비즈니스를 위한 가속화된 빅데이터 도입: 빅데이터로부터 빠르게 새로운 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 기존 및 다양한 SQL 기술 베이스 및 툴을 사용할 수 있습니다.

활용사례

  • 셀프 서비스 로데이터(raw data) 탐색: 익숙한 BI 툴을 사용해 하둡 상에서 복잡한 로데이터셋을 탐색 및 분석 할 수 있습니다. 새롭게 저장된 데이터에 걸쳐 IT 간섭 없이 무엇이 유용하고 그렇지 않은지 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • IoT-스타일 데이터 상의 비즈니스 인텔리전스: 웹/모바일 및 센서가 탑재된 사물인터넷(IoT) 디바이스로부터 발생되는 복합/반정형 JSON 데이터를 쿼리 및 처리하기 위해 SQL을 사용할 수 있습니다. 특화된 ANSI SQL 익스텐션은 복잡한 중첩 데이터의 인스턴트 플래트닝(flattening)과 네이티브 쿼리 작업을 지원합니다.
  • 엔터프라이즈 데이터 허브 상의 애드혹(ad-hoc) 쿼리: 빅데이터 상에서 안정적이며, 병렬의 저지연 SQL분석을 실행 할 수 있습니다. 드릴은 ANSI SQL 기능과 함께 하둡 엔터프라이즈 데이터 허브를 향상시키는 비용효율적인 툴입니다.

드릴 기능 비교

기능 아파치 드릴 다른 SQL 온 하둡
• 스키마 디스커버리 온더플라이 (Schema discovery on the fly) -
하이브 내의 중앙집중형 정의(definitions) 작업
관계형 데이터
복잡한 중첩 데이터 -
ANSI SQL지원 -
중첩 데이터 처리를 위한 SQL 익스텐션 -
JDBC/ODBC를 통한 BI 툴 통합
규모에 상관없이 저지연 제공
분산 및 세분화된 보안 -
유연한 배치 옵션 (로컬 노드 또는 클러스터) -

BI 파트너

드릴은 표준 ODBC와 JDBC 드라이버를 사용하여 모든 ANSI SQL 호환 쿼리 빌더 및 시각화 툴과 함께 혁신적인 연결성을 제공합니다. 아파치 드릴을 사용하는 파트너사의 시각화 제품들은 다음과 같습니다.



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드릴 무료 교육 : 아파치 드릴 에센셜 (Apache Drill Essentials)
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실제 스키마 디스커버리 온더플라이 (See Schema discovery on-the-fly in action)
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이벤트
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드릴 밋업 이벤트 (Drill Meetup Event)
May 26, 2015 | Netflix Campus, Campbell, CA
참고문서
아파치 드릴 소개(Why Apache Drill)
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10분 만에 이해하는 아파치 드릴 (Apache Drill in 10 minutes)
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드릴 튜토리얼 맵알 샌드박스 (MapR Sandbox with Drill Tutorial)
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SQL 온 JSON 튜토리얼 (SQL on JSON Tutorial)
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드릴 관련 문서
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심플 레스트(Simple REST Client) 클라이언트 내에서의 SQL, 하둡, 드릴, REST, JSON, NoSQL 및 HBase 활용 방법
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